通信行业子分类1
 

Telecom Services Brochure

发布时间:2010/7/30 5:22:16  点击数:3149

1、通信事业部介绍

  SPSS China的通信事业部自成立发展至今,一直关注电信行业的发展,为电信运营商提供优质的数据挖掘服务,与各集成商一起辅助电信运营商挖掘潜在的客户、细分客户的消费行为、给客户推荐合适的产品、维系优质客户等等,利用数据挖掘技术,遵循CRISP-DM数据挖掘方法,提高客户的现有电信业务能力,助力中国电信事业的发展。

2.1通信行业解决方案

  以客户为中心,研究客户的行为特征,在客户不同的生命周期阶段里,建立不同主题的数据挖掘模型。在全业务时代,多角度挖掘客户信息,满足客户无所不在的需求,给电信运营商提供全面的客户视角。

 


2.2我们可以帮您

一个客户的基础数据——上百个属性 
 

 

  SPSS电信行业分析专题——若干个专题


  SPSS数据挖掘产品PASW Modeler——若干个模型

3我们的客户
 
4成功案例

  中国移动某省公司

  "预测潜在用户使用手机报业务的准确率高达82%。"

存在问题

  该移动省公司手机用户2009年上半年已突破2000万,但是手机报渗透率不足20%。该移动省公司希望向更多的用户推广手机报业务,营销资源投放到哪些客户上呢?

解决方案

  该移动省公司选用了SPSS的数据挖掘产品PASW Modeler(Clementine),为其挖掘手机报用户分析数据和建立模型。如今,该移动省公司能够识别出手机报用户区别于非手机报用户的特征,并能够为潜在手机报用户打分来预测其使用手机报业务的可能性,可以为营销活动有效资源的投放提供决策支持。

应用效果

  借助PASW Modeler,通过对手机报用户与非手机报用户数据业务使用情况、ARPU值、在网时长、中高端客户构成等方面的分析,能够准确识别出手机报用户区别非手机报用户的特征。通过分析发现,手机报用户不管是从贡献价值方面,还是使用数据业务方面,均高于非手机报用户。

  通过PASW Modeler,预测潜在用户使用手机报业务的概率,为后续营销活动获取潜在手机报用户提供支持,其预测准确率在82%左右。

数据:收集信息

  从该移动省公司建设的数据仓库中提取和分析手机报业务相关的数据,包括客户基本信息、通话行为及费用信息、数据业务使用信息以及短信业务使用信息等。

工具包:用数据挖掘发现隐含的模式

  为对样本数据进行挖掘并从中发现潜在的模式和趋势,该移动省公司选择了SPSS的高速建模环境PASW Modeler。PASW Modeler提供了大量的分析方法,如聚类、神经网络、联合规则和决策树。PASW Modeler也可以轻松地处理常规数据问题,如异常值、缺失值和取值较小的数值。

向销售人员和营销活动提供"潜在客户接受手机报业务打分结果"名单

  PASW Modeler将潜在客户接受手机报业务打分结果及客户手机号码通过批处理的方式回写至数据库。营销人员通过访问数据库,可以提取潜在接受手机报业务的客户名单。结合营销活动,采取相应策略,可以对客户进行营销。进一步,结合客户响应营销活动的结果,建立营销响应模型,再一次进行营销活动时,结合营销响应模型可以提高营销效率。

建模:投资回报

  通过研究现有手机报用户的属性,识别手机报用户不同于非手机报用户的特征,通过为潜在手机报用户打分来判断其使用手机报业务的可能性,为营销活动有效资源的投放提供决策支持。针对潜在客户,该移动省公司通过营销活动采取相应营销策略,成功对潜在手机报客户进行交叉销售,扩大销售规模,增加企业利润,并且提高了客户粘性。

 
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